人工智能如何影响尽职调查？
当投资者在进行收购合并的时候如何审视尽职调查的进程？为何企业愿意付费予咨询机构提供尽职调查服务？那证明尽职调查能为企业带来长期的贸易利益。不过，如果相同的企业调查程序能以更低的成本进行，何乐而不为呢!
人工智能在企业调查上能覆盖更广而减低交易风险。人工智能在处理讯息量上得到量的飞跃，毕竟机器是不会累的，例如审核合约及汇总合约内容，当然人手审视合约也有其好处，毕竟合约内的某些风险不能量化，而人工智能不能反映出来。如合约中出现竞业限制条款，只在单一合同中出现而且是重要的。
不幸的是，在人工智能角度上来说，合约内容的“重要性”和“独特性” 并不会反映在仅靠人工智能筛选出来。尽管如此，这并不代表聘用专才来为投资者进行企业调查可以被人工智能模式取代。所谓魔鬼藏于细节之中，只有具备分析能力的专员才能在细节中寻找重要的条款细则，利用科技之便去获得更深更广的信息去洞察更多观点。
更快更准确地进行企业调查
人工智慧是现在及未来科技发展的趋势，在日常生活中存在，更在商业上运用的淋漓尽致。Google DeepMind的AlphaGo 在2016年打败韩国围棋棋王李世乭，隔年再打败中国棋王柯洁，这不单是因为AlphaGo输入了古往今来的围棋棋谱，最重要的一点是具备了学习功能，推动人工智慧领域。这科技使交易合约的审阅速度比人工的节省了一半时间，投资者能更快了解市场趋势。
采用正确的科技工具来协助收购合并进程已经被大多数在尽职调查咨询，法律，金融，财务媒体等领域主导者率先采用。
人手尽职调查不够效率
从准备到制定调查程序，审视财务报表，合约以及其他重要讯息是一道冗长的调研任务，需要收集在一家公司的财务系统中，电脑中的文件档案，分析文字中的含义，制作尽职调查研究报告。专业尽职调查人员需花大量资源，时间以及金钱在执行调查任务上。尽管如此，咨询人员还须与时间竞赛。人工智能在这层面上提供了一个绝佳的方案，将大部分基础系统讯息的资料转化为准确的数据。经智能系统分析后的数据可以Excel或第三方系统呈现，以便专家能复核分析数据。总括而言，人工智能为尽职调查任务展现了以下优势：
- 节省时间以及总成本
- 降低人为失误以及人工审核需求
- 现有尽职调查专员可专注于其他更具价值的任务上
- 提升执行效率
- 为调研咨询公司提供独特优势
- 避免专员长时间专注冗长任务，增加企业士气
今时今日人工智能大行其道，对咨询企业甚或各行各业不得不对其深入研究以增强企业的生产力，竞争力。
